Forecasting
Stepchange in der Absatzplanung
Das praxisbewährte KI-Tool für präzise Absatzprognosen.
Revolutionieren Sie Ihre Absatzplanung. Das Cockpit Sales Forecasting liefert höchste Prognosegenauigkeit in dynamischen Märkten. Das Planungs-Tool erreicht eine nachweisbare Verbesserung der Forecast Accuracy und beschleunigt den gesamten Planungsprozess. Profitieren Sie von innovativen, praxiserprobten Prognosemodellen, belastbaren Ergebnissen und effizienter Implementierung.
Cockpit Sales Forecasting: Leistungsspektrum
- KI-gestützte Absatzprognosen
(kurz/mittel/langfristig) - Integration multipler
Datenquellen- und formate - Präzise Planung komplexer
Produktportfolios
- Unterschiedliche Planungs-
Szenarien - Automatisierung
- Vereinfachter, effizienter
Planungsprozess
Präzise Prognosen
Das Cockpit Sales Forecasting verknüpft und analysiert Daten aus vielfältigen Quellen für präzise Absatzprognosen. Es berücksichtigt sämtliche relevante Einflussfaktoren wie Preise, Sales Promotions, Zweitplatzierungen, Mediaaktivitäten und Wettbewerberaktionen. Je nach Marktumfeld werden individuelle Parameter wie Saisoneffekte oder Sortimentsveränderungen einbezogen. Automatisierte Datenintegration, individuelle Simulationsmöglichkeiten und schlanke Workflows vereinfachen die Planung und bieten wertvolle Unterstützung im Tagesgeschäft.
Wettbewerbsvorteil durch KI
Das Cockpit Sales Forecasting nutzt innovative KI-Technologien - eigens entwickelte neuronale Netze. Diese verdichten komplexe Datenmengen zu aussagekräftigen Prognosemustern. Die dynamischen Wechselwirkungen zwischen den einzelnen Einflussfaktoren werden durch Machine Learning erkannt, effizient berechnet und im Forecast berücksichtigt. Lernende Algorithmen analysieren und überprüfen die Ergebnisse und optimieren fortlaufend die Planungen. So lassen sich auch komplexe Produktportfolios effizient und präzise planen.
Key User
- Absatz-Planer
- Produktionsplanung
- Key Account
- Sales Development
- Controlling
Tool Info
- Architektur: Client Server-
Lösung, Software-as-a-Service(SaaS) oder Weblösung - Data Cloud intern/extern
- KI-gestützte Prognose Engine/
Machine Learning
- Predictive Modeling mit
neuronalen Netzen - Automatisierte Workflows
Vollumfängliche Schnittstellen nach modernsten IT-Normen - SQL Database
